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개요

에이전트가 Shopify를 통해 전자상거래 운영을 관리할 수 있게 하세요. 고객, 주문, 제품, 재고 및 스토어 분석을 처리하여 AI 기반 자동화를 통해 온라인 비즈니스를 간소화할 수 있습니다.

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사전 요구 사항

Shopify 연동을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:
  • 활성 구독이 있는 CrewAI AMP 계정
  • 적절한 관리자 권한이 있는 Shopify 스토어
  • 통합 페이지를 통해 Shopify 스토어 연결

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사용 가능한 도구

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고객 관리

설명: Shopify 스토어에서 고객 목록을 조회합니다.파라미터:
  • customerIds (string, 선택): 필터링할 고객 ID의 쉼표로 구분된 목록 (예: “207119551, 207119552”)
  • createdAtMin (string, 선택): 이 날짜 이후에 생성된 고객만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • createdAtMax (string, 선택): 이 날짜 이전에 생성된 고객만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • updatedAtMin (string, 선택): 이 날짜 이후에 업데이트된 고객만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • updatedAtMax (string, 선택): 이 날짜 이전에 업데이트된 고객만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • limit (string, 선택): 반환할 최대 고객 수 (기본값 250)
설명: 고급 필터링 기준을 사용하여 고객을 검색합니다.파라미터:
  • filterFormula (object, 선택): 필드별 연산자가 포함된 불리언 합정규형의 고급 필터
  • limit (string, 선택): 반환할 최대 고객 수 (기본값 250)
설명: Shopify 스토어에 새로운 고객을 생성합니다.파라미터:
  • firstName (string, 필수): 고객의 이름
  • lastName (string, 필수): 고객의 성
  • email (string, 필수): 고객의 이메일 주소
  • company (string, 선택): 회사명
  • streetAddressLine1 (string, 선택): 거리 주소
  • streetAddressLine2 (string, 선택): 거리 주소 2
  • city (string, 선택): 도시
  • state (string, 선택): 주 또는 도 코드
  • country (string, 선택): 국가
  • zipCode (string, 선택): 우편번호
  • phone (string, 선택): 전화번호
  • tags (string, 선택): 배열 또는 쉼표로 구분된 태그 목록
  • note (string, 선택): 고객 메모
  • sendEmailInvite (boolean, 선택): 이메일 초대장 전송 여부
  • metafields (object, 선택): 추가 메타필드(JSON 형식)
설명: Shopify 스토어에 기존 고객을 업데이트합니다.파라미터:
  • customerId (string, 필수): 업데이트할 고객의 ID
  • firstName (string, 선택): 고객의 이름
  • lastName (string, 선택): 고객의 성
  • email (string, 선택): 고객의 이메일 주소
  • company (string, 선택): 회사명
  • streetAddressLine1 (string, 선택): 거리 주소
  • streetAddressLine2 (string, 선택): 거리 주소 2
  • city (string, 선택): 도시
  • state (string, 선택): 주 또는 도 코드
  • country (string, 선택): 국가
  • zipCode (string, 선택): 우편번호
  • phone (string, 선택): 전화번호
  • tags (string, 선택): 배열 또는 쉼표로 구분된 태그 목록
  • note (string, 선택): 고객 메모
  • sendEmailInvite (boolean, 선택): 이메일 초대장 전송 여부
  • metafields (object, 선택): 추가 메타필드(JSON 형식)

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주문 관리

설명: Shopify 스토어에서 주문 목록을 조회합니다.파라미터:
  • orderIds (string, optional): 필터링할 주문 ID의 콤마로 구분된 목록 (예: “450789469, 450789470”)
  • createdAtMin (string, optional): 이 날짜 이후에 생성된 주문만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • createdAtMax (string, optional): 이 날짜 이전에 생성된 주문만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • updatedAtMin (string, optional): 이 날짜 이후에 업데이트된 주문만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • updatedAtMax (string, optional): 이 날짜 이전에 업데이트된 주문만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • limit (string, optional): 반환할 주문의 최대 개수 (기본값: 250)
설명: Shopify 스토어에 새 주문을 생성합니다.파라미터:
  • email (string, required): 고객 이메일 주소
  • lineItems (object, required): title, price, quantity, variant_id가 포함된 JSON 형식의 주문 아이템
  • sendReceipt (boolean, optional): 주문 영수증을 발송할지 여부
  • fulfillmentStatus (string, optional): 주문 이행 상태 - 옵션: fulfilled, null, partial, restocked
  • financialStatus (string, optional): 결제 상태 - 옵션: pending, authorized, partially_paid, paid, partially_refunded, refunded, voided
  • inventoryBehaviour (string, optional): 인벤토리 동작 - 옵션: bypass, decrement_ignoring_policy, decrement_obeying_policy
  • note (string, optional): 주문 메모
설명: Shopify 스토어에서 기존 주문을 업데이트합니다.파라미터:
  • orderId (string, required): 업데이트할 주문의 ID
  • email (string, optional): 고객 이메일 주소
  • lineItems (object, optional): JSON 형식의 업데이트된 주문 아이템
  • sendReceipt (boolean, optional): 주문 영수증을 발송할지 여부
  • fulfillmentStatus (string, optional): 주문 이행 상태 - 옵션: fulfilled, null, partial, restocked
  • financialStatus (string, optional): 결제 상태 - 옵션: pending, authorized, partially_paid, paid, partially_refunded, refunded, voided
  • inventoryBehaviour (string, optional): 인벤토리 동작 - 옵션: bypass, decrement_ignoring_policy, decrement_obeying_policy
  • note (string, optional): 주문 메모
설명: Shopify 스토어에서 방치된 장바구니를 조회합니다.파라미터:
  • createdWithInLast (string, optional): 지정된 기간 내에 생성된 체크아웃 결과만 제한
  • createdAfterId (string, optional): 지정된 ID 이후 결과로 제한
  • status (string, optional): 주어진 상태의 체크아웃만 표시 - 옵션: open, closed (기본값: open)
  • createdAtMin (string, optional): 이 날짜 이후에 생성된 장바구니만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • createdAtMax (string, optional): 이 날짜 이전에 생성된 장바구니만 반환 (ISO 또는 Unix 타임스탬프)
  • limit (string, optional): 반환할 장바구니의 최대 개수 (기본값: 250)

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제품 관리 (REST API)

설명: REST API를 사용하여 Shopify 스토어에서 제품 목록을 조회합니다.파라미터:
  • productIds (string, optional): 필터링할 제품 ID의 콤마(,)로 구분된 목록 (예: “632910392, 632910393”)
  • title (string, optional): 제품 제목으로 필터링
  • productType (string, optional): 제품 유형으로 필터링
  • vendor (string, optional): 공급업체로 필터링
  • status (string, optional): 상태별 필터링 - 옵션: active, archived, draft
  • createdAtMin (string, optional): 해당 날짜(ISO 혹은 Unix 타임스탬프) 이후에 생성된 제품만 반환
  • createdAtMax (string, optional): 해당 날짜(ISO 혹은 Unix 타임스탬프) 이전에 생성된 제품만 반환
  • updatedAtMin (string, optional): 해당 날짜(ISO 혹은 Unix 타임스탬프) 이후에 수정된 제품만 반환
  • updatedAtMax (string, optional): 해당 날짜(ISO 혹은 Unix 타임스탬프) 이전에 수정된 제품만 반환
  • limit (string, optional): 반환할 최대 제품 수 (기본값: 250)
설명: REST API를 사용하여 Shopify 스토어에 새로운 제품을 생성합니다.파라미터:
  • title (string, required): 제품 제목
  • productType (string, required): 제품 유형/카테고리
  • vendor (string, required): 제품 공급업체
  • productDescription (string, optional): 제품 설명 (일반 텍스트 또는 HTML 가능)
  • tags (string, optional): 배열 또는 콤마(,)로 구분된 태그 목록
  • price (string, optional): 제품 가격
  • inventoryPolicy (string, optional): 재고 정책 - 옵션: deny, continue
  • imageUrl (string, optional): 제품 이미지 URL
  • isPublished (boolean, optional): 제품 공개 여부
  • publishToPointToSale (boolean, optional): 포인트 오브 세일(Point of Sale)에 공개 여부
설명: REST API를 사용하여 Shopify 스토어의 기존 제품을 업데이트합니다.파라미터:
  • productId (string, required): 업데이트할 제품 ID
  • title (string, optional): 제품 제목
  • productType (string, optional): 제품 유형/카테고리
  • vendor (string, optional): 제품 공급업체
  • productDescription (string, optional): 제품 설명 (일반 텍스트 또는 HTML 가능)
  • tags (string, optional): 배열 또는 콤마(,)로 구분된 태그 목록
  • price (string, optional): 제품 가격
  • inventoryPolicy (string, optional): 재고 정책 - 옵션: deny, continue
  • imageUrl (string, optional): 제품 이미지 URL
  • isPublished (boolean, optional): 제품 공개 여부
  • publishToPointToSale (boolean, optional): 포인트 오브 세일(Point of Sale)에 공개 여부

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제품 관리 (GraphQL)

설명: 고급 GraphQL 필터링 기능을 사용하여 제품을 조회합니다.파라미터:
  • productFilterFormula (object, 선택): id, title, vendor, status, handle, tag, created_at, updated_at, published_at와 같은 필드를 지원하는 불리언 정규합형(DNF) 기반의 고급 필터
설명: 미디어 지원이 강화된 GraphQL API를 사용하여 새 제품을 생성합니다.파라미터:
  • title (string, 필수): 제품 제목
  • productType (string, 필수): 제품 유형/카테고리
  • vendor (string, 필수): 제품 공급업체
  • productDescription (string, 선택): 제품 설명 (일반 텍스트 또는 HTML 허용)
  • tags (string, 선택): 배열 또는 쉼표로 구분된 리스트 형태의 제품 태그
  • media (object, 선택): 대체 텍스트, 콘텐츠 유형 및 소스 URL을 가진 미디어 객체
  • additionalFields (object, 선택): status, requiresSellingPlan, giftCard와 같은 추가 제품 필드
설명: 미디어 지원이 강화된 GraphQL API를 사용하여 기존 제품을 업데이트합니다.파라미터:
  • productId (string, 필수): 업데이트할 제품의 GraphQL ID (예: “gid://shopify/Product/913144112”)
  • title (string, 선택): 제품 제목
  • productType (string, 선택): 제품 유형/카테고리
  • vendor (string, 선택): 제품 공급업체
  • productDescription (string, 선택): 제품 설명 (일반 텍스트 또는 HTML 허용)
  • tags (string, 선택): 배열 또는 쉼표로 구분된 리스트 형태의 제품 태그
  • media (object, 선택): 대체 텍스트, 콘텐츠 유형 및 소스 URL을 포함한 업데이트된 미디어 객체
  • additionalFields (object, 선택): status, requiresSellingPlan, giftCard와 같은 추가 제품 필드

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사용 예시

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기본 Shopify 에이전트 설정

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Get enterprise tools (Shopify tools will be included)
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

# Create an agent with Shopify capabilities
shopify_agent = Agent(
    role="E-commerce Manager",
    goal="Manage online store operations and customer relationships efficiently",
    backstory="An AI assistant specialized in e-commerce operations and online store management.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Task to create a new customer
create_customer_task = Task(
    description="Create a new VIP customer Jane Smith with email jane.smith@example.com and phone +1-555-0123",
    agent=shopify_agent,
    expected_output="Customer created successfully with customer ID"
)

# Run the task
crew = Crew(
    agents=[shopify_agent],
    tasks=[create_customer_task]
)

crew.kickoff()

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특정 Shopify 도구 필터링

from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Get only specific Shopify tools
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token",
    actions_list=["shopify_create_customer", "shopify_create_order", "shopify_get_products"]
)

store_manager = Agent(
    role="Store Manager",
    goal="Manage customer orders and product catalog",
    backstory="An experienced store manager who handles customer relationships and inventory management.",
    tools=enterprise_tools
)

# Task to manage store operations
store_task = Task(
    description="Create a new customer and process their order for 2 Premium Coffee Mugs",
    agent=store_manager,
    expected_output="Customer created and order processed successfully"
)

crew = Crew(
    agents=[store_manager],
    tasks=[store_task]
)

crew.kickoff()

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GraphQL을 활용한 제품 관리

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

product_manager = Agent(
    role="Product Manager",
    goal="Manage product catalog and inventory with advanced GraphQL capabilities",
    backstory="An AI assistant that specializes in product management and catalog optimization.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Task to manage product catalog
catalog_task = Task(
    description="""
    1. Coffee Co 공급업체의 신규 제품 "Premium Coffee Mug"을(를) 생성하세요.
    2. 고품질 제품 이미지와 설명을 추가하세요.
    3. 동일한 공급업체의 유사 제품을 검색하세요.
    4. 제품 태그와 가격 전략을 업데이트하세요.
    """,
    agent=product_manager,
    expected_output="Product created and catalog optimized successfully"
)

crew = Crew(
    agents=[product_manager],
    tasks=[catalog_task]
)

crew.kickoff()

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주문 및 고객 분석

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

analytics_agent = Agent(
    role="E-commerce Analyst",
    goal="Analyze customer behavior and order patterns to optimize store performance",
    backstory="An analytical AI that excels at extracting insights from e-commerce data.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Complex task involving multiple operations
analytics_task = Task(
    description="""
    1. 최근 고객 데이터 및 주문 내역 조회
    2. 최근 7일간의 장바구니 이탈 식별
    3. 상품 성과 및 재고 수준 분석
    4. 고객 유지를 위한 추천 사항 생성
    """,
    agent=analytics_agent,
    expected_output="실행 가능한 인사이트를 제공하는 종합 이커머스 분석 보고서"
)

crew = Crew(
    agents=[analytics_agent],
    tasks=[analytics_task]
)

crew.kickoff()

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도움 받기

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Shopify 연동 설정 또는 문제 해결에 관한 지원이 필요하시면 고객 지원팀에 문의해 주세요.
⌘I